一项新的研究显示,激励发帖推动药物不良反应的医学研究

在美国,每年有超过200万的受伤、住院和死亡与批准后的药物不良反应(adr)有关。1收集ADR数据的常用方法是通过供应商的报告。研究表明,医疗服务提供者往往少报不良反应,有时会因为患者只是不与他们讨论他们所有的治疗经验。2

补充自发提供自力更生的报告可能对患者安全极为有利。在患者在互联网上产生的健康交流能增强药物警戒吗?(第1部分)3.研究证实:有价值的以病人为中心的激励数据(下)4我讨论了在建议、支持和帮助数千名患者和护理人员讨论Inspire时隐藏的关于药物不良反应和其他治疗副作用的挽救生命信息的潜力,以及如何利用这些信息来增强药物警戒。

这个想法是更接近现实,现在,与患者的一些显而易见的影响。利用先进的数据挖掘技术和自然语言处理,激励和医学斯坦福大学医学院之间的合作研究发现化疗一个以前未知的不良反应。这项研究结果发表在一份研究信中美国医学协会(JAMA肿瘤学)3月1日的报告也显示,社交媒体上的adr报告可能比传统方法早几个月。5

“患者在不同的地方谈论他们的经历,而不仅仅是和医生在一起的十分钟,”Erik Jones说,他是Inspire的用户体验和数据科学副总裁,也是该研究的合著者之一。“当他们在匿名网络论坛上时,他们会有不同的心态,经常会想到在正式场合不会想到的事情。”

研究组发现,在接受化疗药物厄洛替尼(特罗凯)治疗的患者中,部分患者出现了无法出汗的低汗症,这可能导致中暑、中暑甚至死亡。此不良反应在医学文献中从未见报道。Inspire的成员已经讨论了超过11年。

该小组还发现启发成员更早地讨论美国存托凭证彼此之间 - 任何的副作用已在医学文献报道前平均7个月。

挖掘社交媒体帖子

研究人员使用称为DeepHealthMiner **是一个开源的机器学习工具,用自然语言处理一起,帮助他们通过匿名百万启发的帖子寻找化疗药物不良反应和协会之间的排序。

他们专注于erlotinib(由Genetech销售为特罗基瓦)、nivolumab(由默克销售为Keytruda)和pembrolizumab(由百时美施贵宝销售为Opdivo)以及皮疹、水疱和银屑病发作等药物引起的皮肤不良反应。

计算比例报告比率(PPR)帮助研究人员确定药物是如何坚决与不良事件相关联。该比率越高,越强的协会 - 的是,在某些情况下,说某些药物可能是ADR的原因。

利用深度学习在社会健康网络中检测化疗性皮肤不良反应jama肿瘤学。网上公布的3月1日,2018 DOI:10.1001 / jamaoncol.2017.5688]

结论

如果患者不愿意或忘记向其医生报告ADR,则市场后警惕受到损害。此信息对于在早期的药物制造商和监管机构就可以提前提前警告其他患者,这是必不可少的。

数据挖掘社会化媒体的讨论和自然语言处理可以显著帮助患者,护理人员和医疗服务提供者知道早期所有可能的不良反应比以前的,也许减少每年发生的,因为他们的伤害或住院和死亡人数。而且,这是另一种方式来给病人带来声音的研究和治疗的最前沿。

“我不认为这是夸张的称这个启发的医学研究推进迄今为止最重要的贡献,”琼斯说。

参与这项研究的研究人员:

Julia D. Ransohoff, AB,斯坦福医学院皮肤学系,
Azadeh Nikfarjam,博士斯坦福医学院,生物医学信息学研究
埃里克·琼斯博士,激励
Brian Loew, AB, Inspire
伯尼斯Y.广,医学博士,斯坦福学院,皮肤科,
卡维塔Y.沙林,医学博士,医学斯坦福学院,皮肤科,
Nigam公司H.沙阿,内外全科医学士,医学博士学位斯坦福学院,生物医学信息学研究科

**共同作者Azadeh Nikfarjam博士开发DeepHealthMiner

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引用:

1https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3675775/

2https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4041129/

3.//www.ei865.com/patient-engagement/pharmacovigilance/

4//www.ei865.com/patient-engagement/valuable-patient-centered-data/

5https://jamanetwork.com/journals/jamaoncology/article-abstract/2673831